Springboot集成prometheus

1、添加依赖

在项目中添加如下依赖。

<dependency>
	<groupId>org.springframework.boot</groupId>
	<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>

<dependency>
	<groupId>io.micrometer</groupId>
   <artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId>
</dependency>

具体依赖的版本，根据springboot的版本适配。如果随便选择版本号，可能会出现问题

spring-boot-starter-actuator的版本：选择跟springboot的版本一致

micrometer-registry-prometheus的版本：跟actuator下引用的依赖io.micrometer:micrometer-core 版本保持一致

2、添加配置

在服务的配置文件中添加如下配置

management:
  endpoints:
    web:
      exposure:
        include: "*"
  endpoint:
    health:
      show-details: ALWAYS
  metrics:
    tags:
      application: ${spring.application.name}

添加完配置之后，重启服务。可以通过 http://<service_host>:<service_port>/actuator/prometheus获取监控指标信息。如下图所示

3、调整prometheus的配置

调整prometheus的配置文件prometheus.yml. 添加如下内容

scrape_configs:
  - job_name: springboot_service
    scrape_interval: 5s
    metrics_path: '/actuator/prometheus'
    static_configs:
      - targets: ['10.10.183.214:19001','10.10.183.213:7810']

调整完配置后，重启prometheus使配置生效。`systemctl restart prometheus

4、查看prometheus状态

在prometheus的web页面，点击菜单栏的Status->Targets，查看监控服务的状态

在Grafana中导入模版

导入对应的监控 JVM 的 Dashboard 模板，模板编号为 4701

导入模板之后，就可以查看对应的dashboard

Micrometer

Micrometer 为 Java 平台上的性能数据收集提供了一个通用的 API，它提供了多种度量指标类型（Timers、Guauges、Counters等），同时支持接入不同的监控系统，例如 Influxdb、Graphite、Prometheus 等。我们可以通过 Micrometer 收集 Java 性能数据，配合 Prometheus 监控系统实时获取数据，并最终在 Grafana 上展示出来，从而很容易实现应用的监控。

Micrometer 中有两个最核心的概念，分别是计量器（Meter）和计量器注册表（MeterRegistry）。计量器用来收集不同类型的性能指标信息，Micrometer 提供了如下几种不同类型的计量器：

计数器（Counter）: 表示收集的数据是按照某个趋势（增加／减少）一直变化的，也是最常用的一种计量器，例如接口请求总数、请求错误总数、队列数量变化等。

计量仪（Gauge）: 表示搜集的瞬时的数据，可以任意变化的，例如常用的 CPU Load、Mem 使用量、Network 使用量、实时在线人数统计等，

计时器（Timer）: 用来记录事件的持续时间，这个用的比较少。

分布概要（Distribution summary）: 用来记录事件的分布情况，表示一段时间范围内对数据进行采样，可以用于统计网络请求平均延迟、请求延迟占比等。

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